Crédits

3

Titre

Analyse statistique de base I

Description

(Laboratoire requis) Introduction aux principes fondamentaux de la statistique et aux procédures utilisées en analyse de données. Étude de la cueillette de données, de l'affichage et de l'élagage de données, des relations entre variables, des distributions échantillonnales, de l’estimation, des tests de signification et de l'inférence pour les moyennes. Ce cours n’est pas recommandé pour les étudiantes et les étudiants qui veulent poursuivre dans un programme de statistique ou dans une autre discipline qui requiert de bonnes habiletés en méthodes statistiques (voir la description de STAT 1150 de University of Manitoba). On ne peut se faire créditer STAT 1001 et STAT 1000, STAT 1150 ou STAT 2220. Préalable : un des cours de mathématiques 40S (50 %), MATH 0401, MATH 1018, ou MSKL 0100.

Crédits

3

Titre

Mesure et analyse de données

Description

(Laboratoire requis) Introduction aux principes fondamentaux de statistique et aux procédures utilisées en analyse des données. La cueillette des données, l'affichage et l'élagage des données, les relations entre variables, les distributions échantillonnales, l'estimation et les tests de signification, l'inférence pour les moyennes. On ne peut se faire créditer STAT 1005 et STAT 1001, STAT 1000 ou l'ancien HSS 2781.

Crédits

3

Titre

Statistiques appliquées à la gestion des services de santé et communautaires

Description

Adaptation des statistiques au champ d’utilisation du domaine de la santé. Principes et utilisation des méthodes statistiques dans l’analyse statistique du domaine de la santé et des services communautaires (statistiques descriptives, lois de probabilité, principes de tests statistiques, comparaisons de pourcentages et de moyennes, comparaisons de variances, puissance de tests, régression, corrélation, tables statistiques, etc.)

Crédits

3

Titre

Analyse statistique de base II

Description

(Laboratoire requis) Étude des procédures d'estimation et de tests d'hypothèses pour les moyennes et les proportions dans les contextes d'échantillonnage à une, deux ou plusieurs variables. Introduction à l'analyse de variance, à la régression et à la corrélation. Les méthodes non paramétriques, la conception d'expériences, les modèles probabilistes. Ce cours n'est pas recommandé pour les étudiantes et les étudiants qui veulent poursuivre dans un programme de statistique ou dans une autre discipline qui requiert de bonnes habiletés en méthodes statistiques (voir la description de STAT 2150). On ne peut se faire créditer STAT 2001 et STAT 2000 ou STAT 1150. Préalable : une note minimale de C dans STAT 1001 ou STAT 1000.